Haasteet ja pullonkaulat teiden kunnossapidossa
Tällä hetkellä asfalttipäällysteen käyttöikä maanteillä on yleensä noin 15 vuotta. Päällysteet ovat alttiita ilmaston vaikutuksille: pehmenevät korkeissa lämpötiloissa, halkeilevat kylmissä olosuhteissa ja vesivahingot kosteissa olosuhteissa, mikä heikentää merkittävästi kestävyyttä. Tämän seurauksena teiden tarkastukset, tautien tunnistaminen ja oikea-aikainen korjaus ovat ratkaisevan tärkeitä. Perinteiset kunnossapitomenetelmät perustuvat pitkälti manuaalisiin tarkastuksiin, jotka suoritetaan joko jalkaisin tai alhaisilla nopeuksilla hätäkaistoilla, mikä aiheuttaa useita ongelmia:
Alhainen hyötysuhde:Aikaa vieviä tarkastuksia rajoitetulla kattavuudella.
Rajoitetut näkökulmat:Sokeat kulmat vaikeuttavat riskialueiden, kuten rinteiden ja siltojen, perusteellista valvontaa.
Turvallisuusriskit:Tarkastajat kohtaavat vaaroja työskennellessään moottoriteillä.
Täysin autonomiset lentoalgoritmit + tekoälyn tunnistus tarkkaan huoltoon
Perinteisen teiden kunnossapidon kipukohtien ratkaisemiseksi Fuya Intelligentin drone-autonominen lentojärjestelmä integroi ydinteknologioita, kuten lentoalgoritmeja, tekoälyllä toimivan kuvantunnistuksen ja automatisoidut drone-asemat. Tämä mahdollistaa kokonaisvaltaiset älykkäät tarkastuspäivitykset ja tarjoaa innovatiivisia ratkaisuja teiden tarkkuuskuntoonpanoon.
Kattavat, sokeakulmattomat tarkastukset
Manuaalisiin tarkastuksiin verrattuna droonit tarjoavat laajemman näkökulman ja ovat erinomaisia rinteiden seurannassa. Ne pääsevät monimutkaiseen maastoon ottaakseen 4K-teräväpiirtokuvia, arvioidakseen tarkasti rinnevakautta ja havaitakseen riskejä, kuten liukumista tai halkeamia. Lisäksi droonit suorittavat kriittisten osien, kuten tiemerkintöjen, kaiteiden ja viemäröintijärjestelmien, täyden kattavuuden tarkastuksia, mikä poistaa valvonnan tarpeen.
3D-mallinnus ja datan visualisointi
Perinteiset menetelmät perustuvat 2D-piirustuksiin, kun taas Fuya Intelligentin droonijärjestelmä luo nopeasti 3D-malleja, mikä luo intuitiivisemman ja tarkemman tautien seurantakehyksen. Ruiyun-ohjausalustan kautta johtajat voivat tarkastella reaaliaikaisia tieolosuhteita, analysoida tautitrendejä ja kehittää datapohjaisia kunnossapitosuunnitelmia.
Tarkka ja tehokas tautien tunnistus
Tekoälyalgoritmit tunnistavat automaattisesti päällysteviat. Tarkat kamerat keräävät dataa reaaliaikaista pilvipohjaista analyysia varten ja havaitsevat yli 5 mm:n halkeamat, kuopat ja muita ongelmia. Järjestelmä paikantaa paikan ja laukaisee välittömät hälytykset, mikä mahdollistaa nopean puuttumisen korjaussyklien lyhentämiseksi.
Sillan ja tien rakentamisen valvonta
Siltojen rakenteellinen turvallisuus – erityisesti jokien ylittävien siltojen osalta – on keskeinen painopiste. Perinteiset tarkastukset kamppailevat ympäristörajoitusten kanssa, kun taas droonit suorittavat säännöllisiä rakenteellisia tarkastuksia ja seuraavat tautien etenemistä. Ne mahdollistavat myös tienrakennustyömaiden suurtaajuisen etävalvonnan turvallisuusvaatimusten noudattamisen varmistamiseksi.
Älykäs tiedonhallinta ja päätöksentuki
Tarkastustiedot lähetetään pilvialustalle reaaliajassa, jossa ne luokitellaan automaattisesti tieliikennetautitietokannan rakentamiseksi. Tekoälyanalyysin ja tiedonlouhinnan avulla päälliköt voivat nopeasti hakea historiallisia tietoja, ennustaa tautitrendejä ja optimoida kunnossapitostrategioita.
Tieverkostojen laajentuessa perinteiset kunnossapitomallit siirtyvät kohti älykkyyttä. Autonomiset drone-tarkastusjärjestelmät mullistavat teiden kunnossapitoa tehokkuudellaan, turvallisuudellaan ja tarkkuudellaan. Tekoälytunnistuksen, drone-teknologian ja automatisoidun tiedonhallinnan jatkuvan kehityksen myötä älykkään teiden kunnossapidon tulevaisuus lupaa entistä parempaa kestävyyttä ja älykkyyttä.
Julkaisun aika: 18.3.2025