
Droonien avulla jokipartio pystyy nopeasti ja kattavasti valvomaan joki- ja vesiolosuhteita ilmakuvan avulla. Pelkkä droonien keräämä videodata ei kuitenkaan riitä, ja arvokkaan tiedon poimiminen suuresta määrästä kuvia ja videoita on suuri haaste vesienhallinnassa ja matalan korkeuden datasovelluksissa.
Tekoälytunnistuksen avulla voidaan tehdä perusteellisia vesiensuojeluun liittyviä matalan korkeuden tarkastusoperaatioskenaarioita, jotka kattavat vesivarojen suojelun, jokien ja järvien rantaviivojen hallinnan ja suojelun, vesien pilaantumisen ehkäisyn ja hallinnan, vesiympäristön hallinnan, vesien ekologisen ennallistamisen, vesikatastrofien torjunnan jne. Integroimalla erilaisia vesiensuojelualan kypsiä algoritmeja ja yhdistämällä ne useiden kolmansien osapuolten droonien/lentokentät/alustojen kanssa, mikä mahdollistaa älykkään vesiensuojelurakentamisen korkealaatuisen kehittämisen.
Kelluvien esineiden tunnistaminen jokiuomissa

Joen pinnalla ja uoman molemmin puolin kelluvat esineet ja rikkaruohot vaikuttavat uoman puolustusjärjestelmän sujuvuuteen ja veden pintaympäristöön.
Älykäs tekoälyllä varustettu joen kelluvien kohteiden tunnistus:Havaitsee tehokkaasti joessa kelluvat esineet, kuten roskat ja kelluvat levät jne., auttaen jokivartijaa löytämään ja puhdistamaan jokijätteet ajoissa jokien ja järvien ekologisen ympäristön parantamiseksi entisestään.
Jokien jätevesien tunnistaminen

Jokien jätevedet ovat yksi vesistöjen saastumisen pääasiallisista lähteistä. Perinteinen jätevesien seuranta perustuu kiinteiden pistenäytteiden ottoon ja manuaaliseen testaukseen. Kattavuus on rajallinen ja jätevesien piilotusaste korkea, mikä vaikeuttaa arviointia..
Älykäs tekoälyinen joen jätevesien tunnistus: jätevesiolosuhteiden tarkka tunnistaminen, ympäristön tarkkailijoiden auttaminen saasteiden lähteiden nopeassa paikantamisessa ja käsittelyssä, varhaisessa havaitsemisessa ja käsittelyssä sekä vesiekosysteemin hyvän laadun ylläpitämisessä.
E-tyypin vesiviivaimen peittokuvan tunnistus

Vedenkorkeuden seuranta on tärkeä osa tulvien torjuntaa ja kuivuuden lievitystyötä. Perinteisessä vedenkorkeuden seurannassa E-tyypin vesimittarin tiedot on luettava manuaalisesti. Prosessi on hankala ja virhealtis, etenkin tulvakauden aikana, eikä tietoja voida saada reaaliajassa..
AI RekotunnistusAlgoritmi: analysoimalla E-tyypin vesiviivainta, mittaamalla vedenpinnan korkeuden ja tarjoamalla tarkkaa datatukea hydrologiseen seurantaan.
Aluksen tunnistaminen

Aluksen hallinta vedessä on ratkaisevan tärkeää turvallisuuden ja järjestyksen ylläpitämiseksi vesiväylällä.
AI IälykäsVEsselDsuojausAlgoritmi:Se pystyy tunnistamaan tarkasti ilmakuvauskentän alla olevien alusten läsnäolon, auttamaan esimiehiä hallitsemaan alusten navigointia, toimintaa ja kiinnitystä sekä avustamaan alusten turvallisuusonnettomuuksien ehkäisyssä jne. Se voi myös seurata alusten dynamiikkaa, ylläpitää hyvää vesiliikennejärjestystä vesillä ja turvata vesiliikenteen turvallisuustilanteen jatkuvan vakauden lainkäyttöalueella.
Julkaisun aika: 12. kesäkuuta 2024