Drone-joen partio pystyy nopeasti ja kattavasti seuraamaan joen ja veden olosuhteita ilmakuvan kautta. Pelkkä droonien keräämiin videotietoihin luottaminen ei kuitenkaan riitä, ja arvokkaan tiedon poimiminen suuresta määrästä kuvia ja videoita on suuri haaste vesihuollon ja matalan korkeuden datasovelluksille.
Tekoälytunnistuksen, syvällisten vesiensuojelun matalan merenpinnan tarkastusten toimintaskenaarioiden avulla, jotka kattavat vesivarojen suojelun, jokien ja järvien rantaviivan hallinnan ja suojelun, vesien saastumisen ehkäisyn ja hallinnan, vesiympäristön hallinnan, vesiekologisen ennallistamisen, vesikatastrofien suojelun jne. integroimalla useita kypsiä algoritmeja vesihuoltoalalla ja yhteensopivia useiden kolmannen osapuolen droonien/lentokentojen/alustojen kanssa, mahdollistaa älykkään vesihuoltorakentamisen laadukkaan kehittämisen.
Kelluvien esineiden tunnistaminen jokien kanavissa
Kelluvat esineet ja rikkaruohot joen pinnalla ja uoman molemmilla puolilla vaikuttavat joen uoman suojan sujuvuusasteeseen ja veden pintaympäristöön.
AI älykäs joen kelluvien esineiden tunnistus:Tunnistaa tehokkaasti joessa kelluvat esineet, mukaan lukien roskat ja kelluvat levät jne., auttaa joen päällikköä löytämään ja puhdistamaan jokijätteet ajoissa, mikä parantaa jokien ja järvien ekologista ympäristöä entisestään.
Joen jäteveden tunnistus
Jokien jätevesi on yksi tärkeimmistä vesiympäristön saastumisen lähteistä, perinteinen jäteveden seuranta perustuu kiinteän pisteen näytteenottoon ja manuaaliseen testaukseen, jossa on rajoitettu kattavuus ja jäteveden suuri piilotus, mikä vaikeuttaa arviointia..
AI älykäs joen jäteveden tunnistus: tunnistaa tarkasti jätevesiolosuhteet, auttaa ympäristötarkkailijoita nopeasti paikantamaan saastelähteet ja käsittelemään niitä, saavuttamaan varhaisen havaitsemisen ja varhaisen käsittelyn sekä ylläpitämään vesiekosysteemin hyvää laatua.
E-tyypin vesiviivaimen peittokuvan tunnistus
Vedenkorkeuden seuranta on tärkeä osa tulvatorjunta- ja kuivuudentorjuntatyötä, perinteisessä vedenpinnan valvonnassa on luettava manuaalisesti E-tyypin vesiviivaimen tiedot, prosessi on hankala ja virhealtis, varsinkin tulvakauden aikana, ei voi saada tiedot reaaliajassa.
AI RtunnistusAlgoritmi: analysoimalla E-tyypin vesiviivainta, mittaamalla vedenpinnan korkeuden, tarjoamalla tarkan tietotuen hydrologiseen seurantaan.
Aluksen tunnistus
Alusten hallinta vedessä on ratkaisevan tärkeää turvallisuuden ja järjestyksen ylläpitämiseksi vesiväylällä.
AI IälykäsVesselDvalintaAlgoritmi:se voi tarkasti tunnistaa alusten läsnäolon ilmakuvauksen näkökentän alla, auttaa johtajia hallitsemaan aluksen navigointia, toimintaa, kiinnittymistä ja auttaa ehkäisemään alusten turvallisuusonnettomuuksia jne. Se voi myös seurata aluksen dynamiikkaa, ylläpitää hyvää vesiliikennejärjestyksen vesillä ja turvaamaan vesiliikenteen turvallisuustilanteen jatkuvan vakauden lainkäyttöalueella.
Postitusaika: 12.6.2024