< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Uutiset - Neljä suurta vaikeutta ja ratkaisua droonien suorittamiin suuren alueen ilmatutkimuksiin - Edellinen

Neljä suurta vaikeutta ja ratkaisua suuren alueen ilmatutkimuksiin droneilla – Edellinen

Drone-tekniikan kehityksen myötä älykäs komeettakaupungin rakentaminen etenee edelleen, kaupunkikuvaus, kolmiulotteinen mallinnus ja muut käsitteet liittyvät yhä tiiviimmin kaupunkirakentamiseen, maantieteellisiin, paikkatietosovelluksiin rajojen työntämiseksi ja vähitellen kehittyvän kahdesta -ulotteisesta kolmiulotteiseen. Luonnonympäristön, teknologisen kehityksen ja muiden dronin rajoitusten vuoksi laaja-alaisen ilmatutkimuksen soveltamisessa on kuitenkin usein vielä monia vaikeuksia.

01. Maantieteellinen vaikutus

Monimutkainen maasto on helppo kohdata laajan alueen ilmatutkimuksissa. Erityisesti alueilla, joilla on sekalaista maastoa, kuten tasangot, tasangot, kukkulat, vuoret jne., koska näkökentässä on monia kuolleita pisteitä, epävakaa signaalin eteneminen, tasangolla oleva ohut ilma jne., joten se johtaa dronin toimintasäteen rajoittaminen ja tehon puute jne., jotka vaikuttavat dronin toimintaan.

1

02. Ilmasto-olosuhteiden vaikutus

Laaja-alainen ilmatutkimus tarkoittaa, että toiminta-aikaa tarvitaan enemmän. Eri aikajaksoilla kerätyt erilaiset valo-, väri- ja dynaamiset kohtaustilat voivat johtaa epäjohdonmukaisuuksiin kerätyissä tiedoissa, lisätä mallinnusvaikeuksia ja jopa tehdä tulosten laadun ala-arvoiseksi, mikä johtaa uudelleenkäsittelyn tarpeeseen.

03.Tekniset vaikutukset

Drone-ilmatutkimus on kattava sovellus, jossa on useita teknisiä aloja ja jolla on korkeat vaatimukset monille drone-tekniikoille. Erilaisten teknologioiden epätasainen kehitys ja useiden miehittämättömien lentoalustojen ja hyötykuormien alhainen integraatio ovat jossain määrin rajoittaneet droonien syvällistä soveltamista laaja-alaisen ilmamittauksen alalla.

04. Kuljettajan ammattitaito

Laajamittaisista ilmatutkimuksista kerätyn suuren datamäärän ja korkeiden tarkkuusvaatimusten vuoksi se johtaa pitkän toimintasyklin ja suureen erikoishenkilöstön kysyntään. Vaikka mallintaminen vaatii laajaa aluejakoa, lohkolaskentaa ja tietojen yhdistämistä, datalaskennan määrä kasvaa, jolloin vikasietosuhde pienenee.

Koko toimintaprosessissa on enemmän ongelmia, joten se vaatii käyttäjiltä riittävän runsasta sisäistä ja ulkoista kokemusta selviytyäkseen mukavasti kaikenlaisista käyttöprosessissa kohtaavista tilanteista.

4

Seuraavassa päivityksessä ehdotamme toteutettavissa olevia ratkaisuja yllä oleviin ongelmiin.


Postitusaika: 8.8.2023

Jätä viestisi

Täytä vaaditut kentät.