Uutiset - Aurinkopaneelien vaurioiden ja kontaminaation havaitsemisen sekä tulipalovaarojen älykäs tunnistaminen | Hongfei Drone

Aurinkopaneelien vaurioiden ja kontaminaation älykäs tunnistus ja palovaarat

I. TheNvälttämättömyysIälykäsPkuumavoltaattinenItarkastus

Droonien aurinkopaneelien tarkastusjärjestelmä hyödyntää teräväpiirtodrone-ilmakuvaustekniikkaa ja tekoälyalgoritmeja voimalaitosten kattavaan tarkastamiseen lyhyessä ajassa, aurinkopaneelien vikojen tunnistamiseen, puhtauden valvontaan ja muihin toimintoihin. Perinteiseen manuaaliseen tarkastukseen verrattuna droonien tarkastuksella on monia etuja, kuten korkea tehokkuus, alhaiset kustannukset ja hyvä turvallisuus.

Aurinkopaneelien vaurioiden ja kontaminaation havaitsemisen sekä tulipalovaaran älykäs tunnistus-1

Käytännön sovelluksessa droonien aurinkosähkötarkastusjärjestelmä hankkii suuren määrän dataa kaukokartoitustekniikan avulla ja analysoi dataa tekoälyalgoritmien avulla, tunnistaen nopeasti aurinkosähköpaneelien viat, kuten kuumat kohdat, tahrat, halkeamat jne., ja tarjoten tieteellisen ja tarkan tarkastusraportin, joka toimii perustana käyttö- ja huoltohenkilöstön päätöksenteolle.

Lisäksi droonien avulla toimiva aurinkopaneelien tarkastusjärjestelmä pystyy varmistamaan aurinkopaneelien normaalin toiminnan seuraamalla reaaliajassa aurinkopaneelien puhtautta sekä havaitsemalla ja puhdistamalla kertyneen tuhkan, katteen ja muut esineet ajoissa. Tämä älykäs tarkastusohjelma parantaa huomattavasti aurinkovoimaloiden hallinnan tehokkuutta ja sähköntuotannon hyötyjä.

IIKäyttöönottoPohjelmaCkokoonpano

Ohjelma käyttää UAV-lentoalustaa ja räätälöityä konepesää reunalaskentapäätteellä aurinkovoimaloiden päivittäisen partioinnin suorittamiseen, ja keskitetyn ohjauskeskuksen palvelimelle asennettu drone-tarkastusjärjestelmä voi suorittaa koko ohjelmakokonaisuuden rakentamisen.

Aurinkopaneelien vaurioiden ja kontaminaation havaitsemisen sekä tulipalovaaran älykäs tunnistus-2

IIIKäyttöönottoPohjelmaCkomponentit

1)KomponenttiHot Sruukku

Kennojen valmistuksen aiheuttamat ongelmakohdat: piimateriaaliviat; epätäydellinen reunan poisto ja reunan oikosulku kennojen valmistuksen aikana; huono sintraus, liiallinen sarjaresistanssi; liiallinen sintraus, PN-liitoksen läpipalamisoikosulku.

2)NollaCvirtaavaFaltti

Kokonaisuutena sarja ei aiheuta sähköongelmia tai muita akkukennojen tai komponenttien ongelmia, sarjasta voi puuttua osia. Tällaisten vikojen syntymisen suora syy on aurinkopaneelin alhaisempi virta, joka johtuu paneelin kokonaislämpenemisestä. Tällaisten vikojen perimmäisiä syitä ovat oikosulkulinjat, jotka johtuvat vakuutuksen palamisesta, löysästä linjasta, joka johtaa virtapiirin katkeamiseen.

3)DiodiFhaavoittuvuus

Kuumien kohtien muodostuminen komponenttien epänormaalin toiminnan vuoksi. Toisin kuin kaksi edellä mainittua vikaa, tämä vika liittyy pääasiassa itse aurinkopaneeliin. Syynä voi olla aurinkopaneelin sisäisen paneelin vika, diodin vika tai ohitustilan aiheuttama vika. Lisäksi kytkentärasian hitsaus voi myös johtaa tähän tilanteeseen.

4)RakenteellinenCkorroosio jaOsielläFloukkaukset

5)MuutFloukkaukset

Luonnonkatastrofien, ihmisen aiheuttamien vahinkojen, aurinkopaneelien pinnan saastumisen, kuten pölyn, lintujen ulosteiden ja muiden korkealla sijaitsevien vikojen havaitseminen, ja ne voidaan nopeasti valokuvata tunnistamista varten lisädiagnostiikkaa varten.

IVTarkastusPprosessi

1. TarkastusPlanning:Suunnittele miehittämättömän ilma-aluksen tarkastusreitti siten, että se kattaa koko tehtäväalueen ja välttää toistuvat tarkastukset.

2. AutonominenTake-Off:Miehittämätön ilma-alus nousee ilmaan itsenäisesti ennalta asetetun reitin ja koordinaattien mukaisesti ja siirtyy tarkastustilaan.

3. Korkea-DmääritelmäShuutaminen:Teräväpiirtoisella lämpöinfrapunakameradroonilla varustettu drone kuvaa aurinkopaneeleja teräväpiirtoisesti ja monipuolisesti varmistaakseen, että jokainen hienovarainen poikkeama tallentuu.

4. ÄlykäsAanalyysi:Käytetyn palvelinalustan avulla valokuvakuvat analysoidaan reaaliajassa ja aurinkopaneelien poikkeavuudet tunnistetaan nopeasti.

5. Datapalaute:Tarkastuksesta saadut tiedot syötetään reaaliajassa takaisin komentokeskukseen, josta saadaan yksityiskohtaiset tiedot myöhempää käyttöä ja huoltoa varten.


Julkaisun aika: 8.12.2023

Jätä viestisi

Täytä pakolliset kentät.